第一节：数字孪生
1.数字孪生
1）数字孪生的概念
2）数字孪生的特征
3）数字孪生的起源
4）数字孪生的价值
5）数字孪生的当前应用
2.数字孪生的建立
1）理解数字孪生的3个关键词
2）数字化与数字建模
3）实际数据（与物联网、5G和边缘计算的关系）
4）复现与界面交互（人机交互）
3、数字孪生体系架构模块和关键技术
1）5个核心要素：物理层、数据层、模型层、功能层和能力层
2）3个核心模块：对象数据、动态模型、功能呢模块
3）数字孪生系统的发展阶段
4）不同发展阶段的关键技术
第二节：数字孪生架构：物联网、大数据和人工智能
1.从物联网到数字孪生
1）泛在物联网数据采集
2）物理资产、过程和系统的动态数字副本
3）5G+物联网，促成数字孪生技术的实现
2.大数据捕获与大数据处理
1）大数据的捕获
2）边缘计算在数字孪生中的应用
3）数字世界：对物理世界的数字化呈现
3.AI在数字孪生中的应用
1）AI及其特点
2）机器学习与深度学习
3）AI让虚拟系统自动控制物理世界
第三节：数字孪生在智能电网中的应用
1.智能电网的构建
1）智能电网的概念
2）智能电网的目标
3）智能电网建设的要求
2.数字孪生在智能电网建设中的应用
1）可视化监控
2）智能巡检
3）故障诊断及辅助决策
4）智能预警与状态检修
5）电网仿真与电网布局
6）安全作业
7）业务控制应用
3.数字孪生技术的难点和未来
1）传感技术
2）异构通信技术
3）数字模型技术
4）数据中台技术
5）人工智能技术
6）就近可实现的目标
7）数字孪生技术未来预期
课程背景：在《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（以下简称《方案》）中，“数字孪生”技术在《方案》中被提及多次，和云计算、人工智能、5G、物联网等前沿技术一样，受关注程度上升到国家高度。数字孪生作为国家经济、企业发展数字化转型的关键基础技术之一，将为新的经济增长提供巨大动能。数字孪生，能够充分利用物理模型、传感器更新、大数据等完成实体物理世界到读你空间的映射，对反应相对应的实体装备的生命周期管理具有很强的指导意义。当数字孪生与电网相结合，边出现了“智能电网”。通过利用电力系统的物理模型和相关数据，集成多学科知识，进行多物理量、多时空尺度、多概率的仿真，完成对智能电网的映射和全生命周期的管理。
