视频:不可阻挡的浪潮:开启第四次工业革命
导入:为什么说数字化转型是企业通向未来的必由之路?
第一讲:数字化转型:开启企业新的革命
一、数字化时代已经到来
数据:2020年中国产业数字化市场达1.78万亿元
二、解剖企业的数字化转型
1.企业实现数字化的动能
2.企业实现数字化的价值
案例1:汤臣倍健的无人“黑灯工厂”
案例2:京东C2M反向定制平台提升20%供应链效率
三、企业数字化顶层设计
1.企业数字化的愿景
2.企业数字化关键路线图
3.企业数字化全景图
案例:美的数字化转型之路
四、企业数字化的常见误区
思考讨论:某企业已经完成CRM、ERP、MES系统建设,是否已经完成数字化转型?
误区一:数字化是IT部门的事情
误区二:数字化转型就是商业模式的重构
误区三:当前盈利尚佳,无须数字化转型
误区四:数字化转型是领先企业的事情
案例:贵州茅台:“一分钱都不给,让你们滚出茅台。”
第二讲:智能制造的数字化
一、数字化的产品研发
1.计算机辅助工具:企业数字化建设的重要基础
2.计算机辅助制造:生产设备控制和操作管理
3.产品数据管理:制造与设计并行化的协作
4.产品生命周期管理:企业信息化商业战略的统一解决
二、智能工厂
1.智能工厂与传统工厂区别
2.模型:智能工厂的框架:九大模块促进智能化转型
1)管理驾驶舱
2)生产数据模块
3)生产管理模块
4)物资管理模块
5)财务管理模块
6)营销管理模块
7)供应商管理模块
8)系统集成模块
9)基础环境模块
3.智能工厂的规划与设计
案例:犀牛智造的数字化战略
思考讨论:如何更有效的在生产环节实现智慧化转型?
三、工业互联网
1.工业互联网总体技术规划
2.工业互联网平台的三大要素
3.数字工厂:工业互联网的经典落地场景
案例:广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造案例
四、数据驱动价值链拓展
1.柔性化规模定制
2.集成产品开发:与企业战略统一化的系统工程
3.网络化协同生产
案例:吉利数字化工厂改造案例
思考讨论:还有哪些新的趋势和模式?
第三讲:供应链的数字化
一、数字经济时代供应链的新趋势
1.供应链面临的挑战:不顺畅、缺乏协同、系统分隔
2.供应链采购的新趋势:战略型、杠杆型、获取型、多样型
3.数据时实现数字化采购的关键
二、数字化时代企业供应链的变革之路
1.企业招标数字化
2.供应链往价值链变革
3.供应链服务共享化平台化
三、搭建数字化供应链平台
模型:数字化新采购方案流程
1.应用场景:供应链协同
2.应用场景:自动化采购
3.应用场景:供应商管理与寻源
思考讨论:如何降低供应链管理中的转型问题?
四、数字化采购落地实践案例
案例1:政府采购中心
案例2:大型集团客户
第四讲:企业管理上云——每个企业都需要一个数字化战略
一、企业已经置身于数字化时代
1.企业数字化战略的价值:管理价值化、业务数据化、组织系统化
2.数字化战略的规划原则
1)战略行动:建设的策略选择
2)保障条件:组织保障与数据意识
3)目标准则:可见、可用、可运营
二、关键技术的管理应用
1.大数据驱动的管理
2.人工智能驱动的管理
3.云计算的应用于落地
4.区块链带来的去中心化的影响
三、数字化建设——五步法
模型:数字化建设五步:立项——规划——建设——实现——管理
1.第一步:立项——数据资源的盘点与规划
工具:企业数字化应用的成熟度评估
2.第二步:规划——数据中台应用的规划与设计
1)数据汇聚联通的目的:打破企业数据孤岛
2)企业数据中台建设的应用场景
应用:为业务数字化转型进行规划
3.第三步:建设——数据资产体系建设
1)数据开发:数据价值提炼
2)选一个适合自己的技术体系
4.第四步:应用——数字业务应用的详细设计与实现
1)补全数据应用的最后“一公里”
2)数据体系规划——数字应用的实现
5.第五步:管理——数据化组织应用
1)数据化组织规划——数据化组织规划的必要性
2)数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置
案例:某企业的创新的应用与组织管理案例
四、数字化的发展阶段:探索、提效、重构
思考讨论:如何为企业打造有效的数字化转型规划?
课程背景:我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。数字技术并非始自今日,“大智移云物”技术近几年的快速发展、应用已经进入了一个从量变到质变的过程,需要企业站在更高的视角来理解数字技术对企业研发、生产、营销、运营带来的重大变化。如今,数字化已经成为了企业核心竞争力的基石,不仅会重塑企业的营销模式,还会影响企业的经营环境、商业模式和管理模式,渗透到企业经营的每一个环节。企业的数字化趋势,势不可当。只有做好充分准备、提前布局,才能赢在起跑线。 如何构建出企业的数字化蓝图?如何将蓝图实现? 本课程为学员构建企业数字化的知识体系,让学员掌握从企业数字化管理的规划与实践方略,最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理,如生产、供应链等环节与大数据、云计算的结合,并结合案例对企业数字化进行深入介绍,强化学员的认识。