引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中
例:女儿怀孕
例:有趣的必胜客的订餐系统
例:大数据分析股票
例:大数据相亲
第一讲:大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
1.时代的沿革
1)工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动
2)工业革命2. 0——实现了生产的自动化
3)工业革命3. 0——开始迈入信息化时代
4)工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕
例:工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代
2.移动互联网
3.云计算
4.4G网络
二、大数据的条件——大数据VS数据大
1.大数据与传统数据的区别
1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
2)化“数”为“据”是关键。
2.大数据的特点
1)数据体量够大(Volume)
2)数据类型够多(Variety)
3)数据价值密度低(Value)
4)数据具有实效性(Velocity)
三、大数据的类型
1.结构化数据——纯数字化数据
2.半结构化数据——图片、声音、影像
3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”
1)表象数据
2)心理数据
3)性格数据
第二讲:大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
1.挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1)大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像
a.分析用户的特征和行为
b.筛选有价值的用户
c.注重用户体验
2)还原的三个条件:角度、场景、数据
a.角度:企业价值和客户价值。
b.场景——推理“活”数据
例:客户为什么改了送货地址?
例:“十一黄金周”
3)数据——挖掘
a.表象数据——挖掘用户的潜在需求
*潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
*对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
*身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
b.心理数据——探寻用户的真实感受
*心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货
*心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴
*心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
*心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去
*心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话
*心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍
*心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的
*心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂
*心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半
*性格数据——找到用户的行为动机
例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测
例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测
2.大数据的基础:经验
例:打领带、按灯试验、国王与奴隶
3.大数据的关键作用:预测
例:塔兰托海港战役
例:日俄海战
例:大庆油田泄密
例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据
例:从支付手段推测银行未来发展趋势
4.大数据的根本目的:决策
例:林彪的大数据思维
例:普拉达
例:保险公司出险加保问题
二、精准营销:开展精准化、低成本营销
1.关联推荐:
例:啤酒与尿布
例:淘宝卖内衣分析
2.广告精准推送
例:“小时代”电影的广告策略
3.社区营销,建立核心竞争力
例:邮政的EMS和顺丰竞争
三、内部管理:提高工作效率和服务质量
1.提高工作效率
例:阿里巴巴征信系统
2.提升服务质量
例:泰国的东方饭店服务
例:印象舌尖如何营销天平会计事务所
例:人性化的关怀
3.实现员工的扁平化管理
例:用淘宝模式管理员工
四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流
1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例
1)从“样本”到“总体”
2)从“精确性”到“混杂性”
3)从“因果关系”到“相关关系”
2.商业模式的变革与创新
1)企业模式创新
2)产业模式创新
3)技术模式创新
五、数据采集的方法
1.试验法(EQ试验)
例:雀巢速溶咖啡
2.访问法
例:罗永浩的锤子手机、刀削面
例:脑白金史玉柱的市场调研
3.问卷法
4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号
第三讲:大数据在现实生活中的应用
一、大数据时代的三大发展趋势
1.数据资产化
2.产业平台化(垂直整合)
3.泛互联网化
二、大数据在各行各业的应用
三、大数据在各行各业的应用
1)零售业——个性
a.零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据
b.根据用户数据重新定位零售产品的品牌
c.社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次
例:小米手机、锤子手机
2)制造业——智能
a.未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗?
b.无人车与无人机的发展与应用
c.未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?
例:红领西装定制
3)能源业——节能
a.升级客户分析
b.提高智能控制
c.人性化服务
例:智能电表的应用
4)广告业——精准
a.广告的四种收费模式:CPC、CPS、CPM、CPT
b.广告商发展的三种趋势:掌心终端、交互模式、口碑见证
c.数字媒体模式:RTB、XAD
5)通信业——连接
a.通信行业的痛点
b.微信成为第四大运营商的理由
c.通信行业最宝贵的资源——修宽带的员工
6)金融业——回归
a.金融行业三大痛点:重关系重产品、重背景不重体验、重政治不重效率
b.大数据时代下的第三方支付手段
c.如何运用大数据发放贷款
例:阿里小贷、空付
7)医疗业——开放
a.医疗行业的痛点
b.医疗行业的流程改革
c.医疗行业如何运用数据盈利
例:苹果手环
8)教育业——交互
a.商业讲师的痛点
b.3D全息成像系统
c.沉浸式教学体验
例:BUY+
9)影视业——质量
a.如何运用大数据进行前期推广
b.如何运用大数据进行客户分析
c.如何运用大数据进行后续长尾盈利
例:弹幕
10)交通业——监测
a.传感器实现大数据采集
b.实现安全交通与智慧物流
【课程背景】:为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。