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课程介绍
《试验设计(田口法)实操》
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《试验设计(田口法)实操》

编号: GK007               类别:项目管理           方式:内训课、公开课
时间: 待定1               地点:待定
课长: 1天                 讲师:李老师
对象: 研发经理,工程经理,品质经理,研发工程师,工艺工程师,品质工程师等
收益: 全面了解DOE各种方法的优缺点,让学员了解什么情况下使用哪种DOE的方法可以更好的解决问题;系统掌握田口法(正交试验)的基本理论,学习正交试验表的类型和使用方法;系统掌握田口法(正交试验)的数据计算方法和数据分析方法,掌握最佳组合与最适组合的推算方法;系统学习试验设计过程的具体操作步骤和技巧,掌握田口法(正交试验)的完整使用方法;学习使用Minitab来进行田口法的具体操作和分析方法,让学员掌握一个好用的数据分析软件;通过结合企业特点的案例讲解和实操。
备注: 课程大纲仅供参考,我们会根据您的需求特点,进一步提供更具针对性的培训大纲。
价格:
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课程大纲


引言:DOE是什么?和我们有什么关系?为什么要学习DOE?

第一讲:了解工具——DOE与传统试验方法的对比

导入:DOE的含义与发展历程

一、试验设计的分类(两大传统试验方法与一个创新方法)

方法1:试错法

方法2:单因子法

方法3:DOE

对比:三种试验方法的比较

二、传统试验方法的缺点

缺点1:再现性低

缺点2:无因子交互作用的信息

缺点3:无法缩小试验规模

分享:DOE的常用术语

分析:选择因子水平的注意事项

三、DOE可以达成的目标

1.设计对使用环境不敏感(即受环境的影响小)的产品

2.改进产品品质、成本和性能指标

3.降低总的开发周期

4.提高新设计产品的工艺性

5.确定、验证和优化制造过程的主要影响变量及其影响

分享:DOE在不同领域的用途及DOE的分类

四、DOE的使用要求

1.DOE的使用时机

时机1:为产品选择最合理的配方(原料及其含量)

时机2:提高老产品的产量和质量

时机3:对生产过程选择最合理的工艺参数

时机4:研制开发新产品

时机5:寻找最佳的生产条件

分析:DOE试验过程应避免的情况

2.DOE应遵循的三个原则

——分块,随机性,重复性

3.DOE的执行策略

五、DOE基本术语

——指标、因素、水平、主效应与交互作用

分析:如何选择和确定因子及水平

案例:DOE在制造型企业中的应用分享


第二讲:巧用方法——田口法(正交试验法)的操作

导入:正交试验法是什么?有什么优点?

一、正交试验法特点与工具运用

工具:正交试验表

1.正交试验法的优点

优点1:均匀分散性

优点2:整齐可比性

2.选用正交试验表的原则

原则1:列号数不少于因素个数,保证每个因素都有一个列号安排

原则2:水平个数相对应,因素的水平个数与列号中的水平个数对应

3.指标的特性介绍

1)静态特性(望大,望小,望目)

2)动态特性

4.如何使试验设计更加经济

方法1:偷工“加”料法

方法2:不要让列号为空

5.填写正交试验表的步骤

第1步:根据指标确定其特性

第2步:挑因素,选水平,制定因素水平表

第3步:选正交表及表头设计

第4步:制定正交试验方案表

要点:找准主标特性,重复试验,找准合适的正交表

分享:不同的正交试验表填写方法

二、正交试验法的操作步骤

第一步:明确目的

第二步:选择指标

第三步:确认影响因素和水平

第四步:选择正交试验表

第五步:制定试验计划

第六步:实施试验,收集记录数据

第七步:整理和分析数据,确定最优因素组合

第八步:验证试验结果

要点:尽可能利用历史数据;谨慎选取水平;保证试验的仿真性;不要遗漏关键因素

三、正交试验法的实施与结果分析

1.执行试验

第1步:按照正交试验表的分组进行样品的准备

第2步:按照计划进行试验

第3步:试验过程中记录试验的条件和结果

要点:测前评估,试验次序随机,记录过程状况,收集数据

2.试验结果分析

导入1:几个关键名词(信噪比(S/N),最佳组合,最适组合)

导入2:不同指标特性的S/N计算公式

第1步:计算各试验S/N及Mean值

第2步:计算所有试验的平均 S/N 及 Mean值

第3步:计算每个因素各水平的S/N 及 Mean值

第4步:最佳组合的选择及结果推算

第5步:最适组合的选择及结果推算

要点:检查三大是否(试验异常情况;试验条件要求;指标特性和计算公式正确性)

四、验证试验结果

对分析的结果(参数组合)进行验证试验

分析:验证试验过程中的要点

分享:DOE的使用限制

案例:正交试验法案例分析

五、成功进行DOE的十个窍门

窍门1:选题画龙点睛     

窍门2:充分掌握现况

窍门3:提升信息质量     

窍门4:拟定有效目标

窍门5:试验循序渐进     

窍门6:要因深入分析

窍门7:掌握母数因子     

窍门8:两水平走极端

窍门9:多水平靠大边     

窍门10:试验善加管理

讨论:结合十个窍门讨论在过往试验中遇到的问题,有哪些启发?


第三讲:善用工具——使用Minitab进行DOE数据分析

一、DOE常用工具软件介绍

——Minitab,JMP

对比:两个工具的优缺点

二、使用Minitab三步曲

第一步:根据问题选择工具

第二步:按照图标进行操作

第三步:解释数据作出决策

案例:运用具体案例使用Minitab进行实操讲解

分析:DOE在实操过程中存在的8个普遍问题及其解决方法

案例:其它行业的案例分享

实操:本企业案例实操分析


课程背景:很多制造型企业在开发新技术,新产品和新工艺的时候,面临着如下问题和困惑:工程师对于在设计过程中的很多影响因素,如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素,各影响因素对于设计指标的影响程度如何,各关键影响因素的最佳参数组合是什么?传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验,不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成本,很长的时间来进行试验。最终得到的结果也不能确定是否最佳的设计参数。试验设计(DOE)提供了一种科学有效的方法来解决这个问题。这个方法保证了各因素得到全面的评估,得到的结果是最优解决方案之一,同时极大程度地降低了试验的成本和花费的时间。帮助企业在新技术,新产品和新工艺开发上缩短研发周期,提高研发效率。近年来越来越多的中国企业开始了解并相继使用了DOE这个工具,行业涉及电子、通信、软件、自动化、集成电路、机电设备、材料、食品、日化、医疗等,尽管这些企业规模大小不一、行业领域各异,但多数在不同程度上取得了良好的收效。田口法是DOE众多类型里面应用较广的一种方法,该方法使所设计的产品质量稳定、波动性小,使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中,利用质量、成本、效益的函数关系,在低成本的条件下开发出高质量的产品。降低产品质量对制造过程中的各种干扰因素的敏感度。是特别适合于制造型企业的一种DOE方法。

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