一、AI和大数据挑战企业经营者认知
1.海啸：大数据和AI来了
2.经营者的焦虑
3.世上第一次人类认知危机
4.替代你的不是机器，而是AI新生代
5.淘汰你公司的不是机器，而是大数据驱动经营制度化的新型组织
6.弱者的生存之道与人类认知障碍
7.人工智能优势和劣势
8.人和机器的认知融合
9.从古典逻辑到机器学习
10.算法的本质
二、客户价值精算实现统一决策度量
1.机器学习能做企业决策吗？
2.数据挖掘模式及其逆向思维
3.不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”
4.财务数据挖掘模型
5.易精客户价值量化决策
6.不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”
7.稻盛大神的阿米巴实验
8.“客熵”：客户价值度量
9.“客熵增量”和“客熵损益率”
10.2B企业怎么计算客户价值？
三、分解和对比是数据决策的最简路径
1.数据分析基础：分解
2.“三维分解法”
3.有对比才有决策
4.A/B测试～服务内容对比
5.谁/谁～客户标签对比
6.前/后～时间对比
7.类比
8.回归
9.因果和相关
10.外部大数据情景分析
四、数据逻辑导图让人人成为数据专家
1.大数据是巨头独享？
2.易精数据逻辑导图
3.让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力
4.企业管理数据标准化
5.车联网应用案例
五、数据决策分权机制激发执行层活力
1.现场出发，细节说话
2.以人为主，数据辅助
3.人机分权竞合
4.A/B测试～数据驱动体制的试金石
5.总结：蝶恋花·改
6.期待易精数据同路人
课程背景：今天的企业家需直面行业领先者的大数据优势，而职业经理人则担忧落伍数据科学而被淘汰。因此，课程帮助学员掌握大数据挖掘基础技能，学会客户价值精算决策方法，配合数据逻辑导图工具，实现大数据驱动经营的实践转型。课程架设了三座独特的桥梁：1.连接当下最火热的机器学习与人类的逻辑认知本能，课程用浅白俏皮的比喻破除算法的神秘感，开启最强大脑驾驭AI的思维体系；2.连接企业集中决策与数据孤岛，课程借助专有分析工具“数据逻辑导图”，帮助企业降本增效；3.连接非数据专业的经营者和专业化的数据分析技能，课程避开复杂的数理统计和算法，帮助企业激活自有团队，而不是依靠外来专家，低成本实现数据化转型。
