一、数字化生存挑战
1.自我介绍——我的数字化征程
2.大数据浪潮的极限生存挑战
3.人与AI的认知融合
4.数字化成长的易精之路
二、想法——数字化思维养成
1.数字化思维的前世今生
2.数据化思维定义与公式
3.我们需要什么数据？
4.数据从哪里来？
案例：中国古典数据分析模型演示
三、看法——数据可视化工具
1.数据工具概况和分类
2.历史著名可视化精品
3.图表分类与应用
4.视频可视化经典案例
5.怎样通过数据对比做决策？
四、决策私董会
1.流程与规则解释
2.分组与分工
3.开题>>辩答>>演进>>建议
4.点评
五、算法1——数据分析入门之“四横”
1.通用数据挖掘模式CRISP-DM
2.大数据“陷阱”与逆向数据思维
3.透视/杜邦/聚类/回归
案例：下一个倒下的会不会是华为？
六、算法2——数据分析入门之“四纵”
1.由横转纵
2.趋变/转化/路径/RFM
3.案例：海外游戏运营
4.数字孪生运营
七、说法——写好数据分析报告
1.一个中心和两个基本点
2.三个忌讳
3.四个目标
4.五个要素
案例：一份救命的数据分析报告
八、总结与作业
1.数字化转型之痛：人性与数据
2.数据分析师之良心尺度和三重境界
3.课后作业
课程背景：本课程“易学易精”，即帮助非计算机专业的学员跨越编程难关，速成数字化思维和数据分析技能。由浅至深，分4级台阶：1.想法 —养成数据化思维；2.看法 —掌握数据可视化工具；3.算法 —实操数据分析方法；4.说法 —写好数据分析报告课程萃取“四横四纵”实用数据分析“套路” ，为学员铺设优秀数据分析师的精。进之路。为什么学习：不学寸步难行，今天数字化挑战无所不在，数据能力已是企业和个人生存基本技能，就像二十年前的电脑操作。提振业绩必需，经济下行呼唤精细化运营：用数字化思维来梳理企业经营思路，用数字实战工具来武装员工业务能力，缺一不可。
