章节一、AIGC时代新纪元，ChatGPT深度复盘
1.ChatGPT：AI的旷世巨作
2.ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景
3.ChatGPT的前世今生
4.CHATGPT的一小步，AI的一大步
5.CHATGPT到底强在哪？
6.ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI
7.OpenAI的商业模式
8.ChatGPT仍有提升空间
9.AIGC，星星之火可以燎原
10.ChatGPT促使AIGC快速商业化发展
11.梳理AIGC的受益厂商
章节二、市场洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑
1.OpenAI与微软合作加速商业化进程
2.OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能技术 ( AIGC )浪潮的一部分
3.产品发布后用户数分析
4.ChatGPT已能覆盖的能力域
5.ChatGPT具备哪些先进性特征
6.哪些科技巨头不断下注AI行业：
1）谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic
2）微软：利用ChatGPT提高产品竞争力
3）亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中
4）Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为
5）Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力
7.国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术
8.AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
9.国内市场中哪些企业更具优势
附：大模型厂商整体测评报告
主流大模型综合指数分析
ChatGPT4、ChatGPT3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、商汤商量、ChatGLM、Vicuna-13B
以上各家基础能力对比介绍
各家产品智商测试案例介绍
各家产品情商测试案例介绍
各家产品工作提效案例介绍
国内大模型应用总结与展望
章节三、技术路径分析：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用
1.ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析
2.Transformer的应用标志着基础模型时代的开始
3.Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则
4.Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理
5.GPT-1 ：借助预训练，进行无监督训练和有监督微调
6.GPT-2 ：采用多任务系统，基于GPT-1进行优化
7.GPT-3取得突破性进展，任务结果难以与人类作品区分开来
8.InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化
9.ChatGPT核心技术优势--
10.提升了理解人类思维的准确性！
11.ChatGPT第三阶段发展的必然产物
章节四、行业进程展望：AIGC奠定多场景商用基础
1.ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块
2.AIGC行业发展经历了三个主要时期
3.AIGC产业链涵盖领域
4.AIGC产业链上下游玩家
5.AIGC有望成为主流内容生产模式
6.不同模态对应着各种生成技术及应用场景
7.AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发
8.AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术
9.为AIGC应用生态中的高潜力场景
10.AIGC改变数字内容生产模式
11.AIGC打破传统娱乐体验边界
12.AIGC促进各行业转型升级：--教育、金融、医疗、工业
13.AIGC在十五个场景的应用
1）AIGC +营销：从认知到复购的全链路策略支持助手
2）AIGC +客服：客户线索留存和规则优化已实现
3）AIGC +办公协同：赋能创新与更进一步的自动化
4）AIGC +信息安全：精准防御 ，高效响应
5）AIGC +产品/交互设计：助力产品上线全面加速
6）AIGC +基础作业环节：合格的办公室文员与助手
7）AIGC +出海服务：语言与市场差异带来的阻碍大大降低
8）AIGC +数据治理：激活数据潜能， 驱动治理创新
9）AIGC +知识管理：构建属于企业和员工的“ChatGPT”
10）AIGC+ERP：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现
11）AIGC +MES：生产执行管理从数据理解走向数据创作
12）AIGC +软件开发：全流程智能辅助 ，令开发更专注于产品与业务
13）AIGC +财税服务：还是解决风控和基础报表问题
14）AIGC +人力资源：效率与决策变革撬动HR变革
15）AIGC +灵活用工：更明确找什么人、做多少事
章节五、商业落地方向：ChatGPT商用前景可期
1.ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布，商业化序幕已经拉开
2.ChatGPT+传媒：实现智能新闻写作，提升新闻的时效性
3.ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量
4.ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售
5.ChatGPT+娱乐：人机互动加强，激发用户参与热情
6.ChatGPT+教育：赋予教育教材新活力，让教育方式更个性化、更智能
7.ChatGPT+金融：帮助金融机构降本增效，让金融服务更有温度
8.ChatGPT+医疗：赋能医疗机构诊疗全过程
9.ChatGPT现存的推广阻力？
本章可能涉及定制行业案例：附金融行业参考
ChatGPT如何改变银行业？
机遇与挑战：主动革新？被颠覆？
银行客服：或将开启深度智能化阶段
业务前端：客户识别及产品匹配有望进一步细化
业务中端：案头工作AI替代，业务运转效率有望提升
科技基础：基础设施重构，算力需持续投入
合规与成本：十字路口上的最大考验
数据隐私：银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性
系统稳定：内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人
成本投入：自主与合作，投入与收益之间的取舍
课程背景：2022年11月，OpenAI上线ChatGPT，短短3个月，GPT热潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一个对话模型，采用大量的参数和大量的数据进行训练，基于人类反馈的强化学习算法，将NLP技术和机器学习结合，极大地提升了模型算法的效率和能力。与此同时，GPT模型、扩散模型等新技术的突破，产生了巨大的颠覆力量，带来了全新的人工智能落地场景和商业机会。ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点，但是在讨论热度过后。ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题，即如何才能实现商业化落地，找到后续的发展路径？对 ChatGPT 而言，企业管理者有哪些可以参考的商业化落地方向？本课程通过对ChatGPT业务的体系化讲解，使企业管理者能够快速理解业务核心本质，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是企业实现数字化转型、管理者数字化意识培养的最佳学习路径。
