第一节:大数据
1.大数据
1)大数据的定义
2)大数据的特点
3)数据的分类
2.大数据技术
1)大数据技术
2)大数据的工作流程
3)大数据来源
4)大数据的价值
3.大数据+
1)大数据与云计算
2)大数据+物联网
3)大数据+人工智能
4.大数据产业
1)大数据产业链
2)大数据的挑战
第二节:大数据与云计算
1.数据的产生
1)原始结构性数据
2)互联网数据
3)物联网数据
2.数据的存储
1)数据中心
2)云计算
3)云服务
4)数字化系统:Laas、Paas和Saas
3.数据的计算算力
1)算力
2)算力与人工智能
3)数据中心与边缘计算
4.“东数西算”
第三节:大数据应用
1.大数据在经济领域的应用
1)消费互联网
2)产业互联网
3)能源互联网
4)工业互联网
5)农业医疗与金融
2.大数据在生活领域的应用
1)大交通与出行
2)文化娱乐生活
3)社会安全
4)医疗保健养老
第四节:大数据在电网中的应用
1.国家电网的业务场景
1)业务场景
2)大数据的数据来源
3)大数据的算法逻辑
4)大数据与人工智能在电网中的应用
2.大数据在电网布局中的应用
3.大数据在输变电中的应用
4.大数据在供电服务中的应用
课程背景:移动4G时代,丰富的结构化和非结构化数据已经开始显露出数据的力量,伴随着5G时代的带来,物联网和人工智能以及云计算的应用进一步丰富了数据量。数据的产生、存储、分析和应用将变得越来越重要。在“东数西算”的大背景下,如何借助大数据技术挖掘数据背后的价值,利用大数据赋能企业应用,实现价值增值,指导企业运营决策将是一个重要的命题。