第一节：人工智能
1.人工智能的概念、特点
1）人工智能的概念
2）人工智能的缘起
3）人工智能的特点
2.人工智能的发展及核心要素
1）人工智能的发展阶段
2）人工智能的三大核心要素
3）人工智能的分类及分支
3.人工智能智能的技术原理与应用
1）人工智能的技术原理
2）人工智能目前的应用领域
3）人工智能在大交通领域的应用
4）人工智能的未来发展趋势了解人工智能的基础和技术原理
第二节：智能交通行业的痛点及人工智能应用的研究现状
1.5G+AICDE背景下的交通行业变革
1）用户极致体验对交通行业变革的要求
2）海量交通大数据与价值创造
3）人工智能在价值创造中的应用
2.智能交通行业发展的痛点
1）数据共享与数据开放缺乏标准和接口
2）智能算法缺失，算法停留在模型预测阶段
3）传统数据库对非结构化数据处理能力弱
4）内容的分发模式仍然为被动搜索模式
5）道路拥堵对智慧出行提出了现实性要求
案例：滴滴、阿里巴巴
3.AI在智能交通领域的研究现状
1）基于AI深度学习的视觉型应用
2）基于物联网+AI的信号控制
3）智能交通平台大数据价值挖掘
案例：阿里城市数据大脑、中兴软创大数据综合治堵平台
4.智能汽车
第三节：人工智能在交通运输行业的应用
1.人工智能在交通运输服务中的技术应用
1）自然语言处理技术
2）计算机视觉技术
3）数字孪生与智慧交通
案例：智能交通信号灯、智能泊车
2.人工智能在基础设施设备中的应用
1）无人运输
2）智能驾驶舱
3）智能仓储
案例：UPS、United Airlines、中国邮政
3.人工智能在交通运输监控中的应用
1）安全检测
2）预测维护
3）车辆路径规划
案例：马士基航运、美国联合航空、达美航空
4.人工智能在交通运输服务中的应用
1）供需匹配
2）货物追踪
案例：阿里巴巴、UPS
5.人工智能技术在交通运输行业的发展局限
1）投入不确定性
2）流程架构重建的风险
3）科技融合差异化
6.人工智能在交通运输业的发展趋势
1）全面无人化
2）出行服务化了解AI在交通领域的应用
第四节：人工智能在航空中的应用
1.机场运营
1）大数据+人工智能在客户建模与航线开发的应用
2）语音识别在空中交通管制通信中的应用
3）智能机位分配系统在机位调整中的应用
案例：深圳机场智能机位分配系统
4）借助人工智能及时预防系统性灾难
5）A-CDM在民航精细化运营中的应用
6）虚拟红绿灯在机场交通中的应用
案例：大兴机场虚拟红绿灯引导系统
7）AI+机场围界防护，降低误报率
2.智慧出行
1）自然语言处理在客户咨询投诉中的应用
2）自然语言处理与客户智能交互应用
案例：东航智能助理微软小冰的智能化服务
3）人脸识别技术在客户出行中的应用
①值机
②拖运
③预安检
④安检
⑤航显
⑥高舱精准服务
⑦督促登记⑧登机
4）物联网+人工智能，帮助乘客导航环境
案例：英国维珍大西洋航空公司物联网项目
5）基于客户大数据和机器学习调整机票价格
案例：山东航空的“鲁燕管家”项目可帮助乘务员识别潜在的常旅客，提供差异化服务
第五节：数字化改革的落地
1.构建业务体系
1）标准化业务流程再造
2）组织协同与价值创造
3）组织协同的实现方法
2.构建数字化系统
1）数字化系统的结构
2）数字化系统构建的要求
3）云服务商的选择
3.人力资源管理与自主学习
1）数字化学习体验
2）员工自适应学习系统
3）企业数字化内训系统构建
课程背景：随着全球经济的发展和城市化、现代化进程的推动，交通运输行业将保持稳步发展状态。在政策上，各国均积极推进智能交通系统建设。在技术上，使用人工智能等高新技术实现智能交通。在产业上，加速交通产业生态圈的跨界融合，为出行者提供更加准确、完善和智能的服务。人工智能技术的出现为提升运输效率、保障运输安全和降低运输成本，最终实现智能交通带来了新的思路，在交通运输行业绽放光彩。针对航空，国内各大机场/民航公司都在探索AI在其中的应用，如何降本提效，提升用户的用户体验。本节课主要分享人工智能的基础概念，运营原理和实际运营中的案例剖析，为航空领域的企业在进行人工智能转型时提供参考。
