第一节：工业4.0与智能制造
1.工业4.0
1）工业4.0的内涵
2）工业4.0的目标
3）工业4.0的实现路径
2.智能制造
1）智能制造的内涵
2）智能制造背后的生产逻辑
3）智能制造的实现要素
3.数字化工厂
1）数字工厂的定义：狭义生产，广义产业互联网要素协同
2）数字化工厂诞生的背景
3）数字工厂的特征
4）数字化工厂的实现要素
4.自动化工厂
1）信息化与自动化工厂
2）现代管理思想
3）自动化转向数字化工厂的改变要素
第二节：数字化工厂
1.数字化工厂的目标
1）企业资源计划：降低企业研发成本、原材料仓储、管理成本和损耗、柔性生产
2）精益生产管理：加快资金周转、缩短产品上市周期，提高生产线配置和布局效率、减少生产中不确定性、敏捷性生产等
2.数字化工厂的要求
1）企业资源计划与精益生产
2）产业互联网数据协同
3）内外组织协同
3.数字化工厂的实现路径
1）成立优胜中心（要有首席数字官）
2）完成产业互联网数据化系统部署
3）实现企业资源计划和精益生产
第三节：数字化工厂实施路径（1）——成立优胜中心
1.优胜中心（center of excellence）
1）优胜中心的概念和价值
2）优胜中心的任务
3）优胜中心在企业组织中的位置
2.优胜中心的组建
1）优胜中心的团队人才结构
2）CDO——首席数字官
3）优胜中心的运作机理
3.优胜中心的行动方案
1）组织高管团队为数字化转型提供推动力
2）赋予CDO（首席数字官）权限和预算
3）按步骤完成数字化转型
4）准确制定战略目标
5）拟定数字化转型行动路线图，与利益方沟通
6）选择合作伙伴
7）关注经济收益
8）培育创新文化
9）对管理团队和员工进行再培训
第四节：数字化工厂实施路径（2）-产业互联网（下游）
1.产业互联网-供应链管理（SRM）
1）F2S2B2b2C的下游产业互联网
2）渠道数据和消费者数据的捕获与留存
3）数据分析与产品设计
4）企业资源计划与精益生产
2.中台战略（数据协同的关键）
1）产业互联网数字化系统
2）消费者前台和渠道商前台
3）业务中台和数据中台
4）中台建设
①自助式开发与机构化编程
②云服务商工具
③模型驱动式架构
④关于平台独立性
3.与利益方沟通
1）优胜中心的组织协同
2）与外部渠道商的沟通
3）与内部成员的沟通
4.获取数据与数据协同
1）ERP与渠道、用户数据的协同
2）MES与ERP、PDM/cPDM集成化
第五节：数字化工厂实施路径（3）-实现企业资源计划和精益生产
1.产品设计环节——PDM/cPDM三维建模应用
2.生产规划环节——虚拟仿真优化生产规划
3.生产计划环节
1）基于C2M逻辑的SNR数据分析
2）MPS主生产计划的制定
3）库存结构调整：存货、期货和追单
4.生产执行环节——精益生产
1）原材料库存优化系统
2）库存管理系统（WMS）
3）制造执行系统（MES）与ERP互通
4）MES与PDM/cPDM集成互动
5）现代管理在解决小单快反方面的应用
5.运输管理系统——TMS与WMS对接
第六节：智能制造
一、智能制造的核心要素
1.工业自动化
2.产业互联网
3.工业互联网
1）产品生产的可追溯型-区块链
2）产品生产的稳定性-AI控制
3）降低库存，提高周转-大数据
4）智能生产，降低成本-物联网+AI
4.企业信息化管理-精益生产与信息化系统集成
二、业务场景智能化
1.智能产品与智能服务
2.智能装备与智能产线
3.智能车间与智能工厂
4.智能研发与智能研发
5.智能管理系统
6.智能物流与供应链
7.智能决策
三、从数字化到智能化之路
1.数字化与智能化的区别
2.工业互联网的深度应用
3.新智能场景的诞生
课程背景：工业4.0是围绕第4次科技革命和能源革命的核心应用。工业4.0要求的就是构建智慧工厂，而数字化工厂是走向智能制造和工业4.0的必由之路。而数字化工厂则必须建立在自动化和现代运营管理基础之上。今天，我们国家的企业大多以通过引入信息化系统完成了一定阶段的自动化，而由于工业制造与下游的产品渠道流通和消费会员并没有形成核心的数据协同，导致了今天的整体的工业生产大部分仍是一个信息孤岛。产不对销，库存积压、资金占用等问题是摆在今天生产性企业的大问题。随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。
