第一节:数据分析
1.数据分析
2.数据分析的意义
3.数据分析的场景
4.数据分析各场景的指标
5.数据分析常用的方法
第二节:销售目标分解
1.基于客户的销售分解:S=S1+S2+S3及相应的销售占比结构
2.S1=UV*CVR*P
3.S2=N*R*P
4.S3=N*K*P
第三节:新客户销售指标S1
1.UV:流量分解与数据分析
1)流量概况
2)来源监控与渠道推广分析
3)页面热力度与路径分析
4)商品分析
5)流量指标分析与对策
6)提升流量的方法及核心动作
2.CVR:转化率数据分析
1)转化率指标
2)转化率影响要素判定
3)提升转化率的方法
3.P:客单价数据分析
1)商品分析
2)活动分析
3)提升客单价的方法
案例:如意好礼的新客户数据分析
第四节:老客户复购S2
1.N:老客户
1)老客户占比数据
2)老客户留存
3)老客户洞察
4)老客户触达
5)老客户流失
6)RFM模型的应用
7)会员等级分析
2.R:复购率
1)复购率定义
2)影响复购率的要素
3)提升复购率指标
3.P:老客户客单价
1)老客户客单价
2)影响老客户客单价要素剖析
3)提升老客户客单价的方法
案例:历奇营地的老客户复购数据分析
第五节:老带新销售S3
1.N:老客户
1)老客户占比数据
2)老客户留存
3)老客户触达
4)老客户流失
5)RFM模型的应用
2.K:裂变指数
1)裂变指数定义
2)影响裂变指数的指标
3)拉升裂变效果的方法
3.P:老带新新客户成交价
1)影响老带新新客户单价的要素
2)拉升老带新新客户单价的方法
案例:历奇营地的老带新运营
第六节:专题分析
1.分销分析
1)分销员数据
2)影响分销员分销数据的要素分析
3)拉升分销员业绩的方法
2.市场洞察
1)市场洞察的定义及意义
2)趋势洞察
3)行业榜单
4)市场机遇挖掘及产品创新
案例:历奇营地分销分析
课程背景:数据分析是项目运营的核心,是判定项目运营动作有效性的晴雨表。通过后台的运营数据分析,可以分析用户数据导出产品规划,可以分析出关键动作是否有效。进而指导接下来的工作的开展,对于项目运营来说,数据分析是至关重要的动作,是每个做运营的必须要掌握的一门核心技能。