第一单元:金融科技的定义与特征
1.金融科技的定义
2.金融科技的特征
3.金融科技与互联网金融的区别
4.金融科技给银行业带来的机遇与挑战
第二单元:金融科技的主要技术
1.大数据
2.云计算
3.人工智能
4.区块链
第三单元:大数据分析与数据挖掘技术
1.数据抽取与转换
2.特征工程与数据分析
3.数据模型化
1)专家经验评分卡
2)评分卡技术
3)机器学习算法
4.数据分析结果应用
5.银行大数据分析核心
1)客户账户系统
2)客户交易信息机其他数据
3)模型评测
4)优化客户关系
5)风险评估
第四单元:大数据分析在银行业务中的应用
1.大数据分析在业务营销方面的应用
1)客户画像与精准营销
2)产品设计
3)产品定价与额度
2.大数据分析在风险管理方面的应用
1)政策/策略制定
2)反欺诈
3)风险模型
4)贷中监控与贷后催收
第五单元:领先金融机构在大数据方面的应用
1.招商银行在大数据方面的应用
2.微众银行在大数据方面的应用
3.消费金融公司在大数据方面的应用
【课程背景】:随着全球科技和创新进入拐点式爆发,大数据、云计算、人工智能和区块链正在重塑金融业,给传统银行业尤其是零售银行业带来了前所未有的冲击与挑战。面对金融科技给银行业生态带来的剧烈变化,商业银行如何变革转型变得尤其重要。在这样的背景下,依托大数据,建立数据驱动的业务发展模式和风险管理理念将变得至关重要。课程将通过讲解科技金融的含义、重点介绍大数据分析与挖掘手段,以及大数据在银行业务营销、风险管理方面的应用,让学员能够了解大数据并将大数据分析应用到业务实践中。