第一章、大数据的基本概述
1、大数据的概念和基本特点
2、国内外目前大数据的基本情况
3、大数据能够带来哪些新的应用
4、大数据给企业带来什么样的机遇
5、大数据时代带来对传统营销的挑战
第二章、缺失正确数据的三大风险
1、风险之一：失败的销售规划
2、风险之二：错误的问题定位
3、风险之三：抹黑的效率管理
第三章、大数据时代“互联网思维”营销模式
1、什么是互联网思维——先圈用户再挣钱
2、大数据技术支持下的互联网营销模式
3、传统CRM变革——个性化的精准数据画像
4、零售电商大数据营销模式分析
5、典型的大数据精准打击营销案例分析
第四章、四大维度分析企业利用大数据进行提升
1、产品开发维度分析大数据的利用
1）产品相关的数据有哪些？
2）产品的大数据分析有哪些维度？
3）利用大数据开发产品的典型代表——小米
4）如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”
2、产品营销维度分析大数据的利用
1）基于大数据进行有针对性的用户画像
2）通过数据建模让营销更加精准、有效
3）解读大数据提前洞察消费者的方法
4）通过大数据分析媒体价值和品牌管理
3、企业管理维度分析大数据的利用
1）企业的精细管理——不再盲人摸象
2）企业的KPI仪表板——进入驾驶舱
3）预防企业的管理风险——早诊断、早发现
4）员工的量化绩效评定——计件之后计量
4、产品质量维度分析大数据的利用
1）建立量化的产品管理方法——辣椒的辣度评定
2）产品问题的及时监控——温度、风速等异常早发现
3）产品标准化订制的范例——好莱坞大片的大数据
4）产品质量的量化管控——挡板安装的故事
第五章、传统企业的数据挖掘和利用方法
1、数据挖掘技术的基本概述
1）大数据和大数据挖掘技术的区别
2）常用的数据挖掘算法和工具介绍
3）基础数据的收集和整理
2、CRISP-DM数据挖掘技术解析
1）商业理解：要达成的业务目标
2）数据理解：数据的收集、熟悉和理解
3）数据准备：数据的转换、清理和组合
4）建立模型：找出数据中隐藏的规律
5）模型评估：检查建模的整个过程
6）模型部署：数据的实际使用及形成报告
3、企业可利用的大数据解决方案平台介绍
1）阿里云解决方案介绍（新金融、新零售、O2O案例）
2）永洪科技解决方案介绍(大制造、大健康、电信行业案例）
第六章、利用大数据再造商业模式案例解析
1、亚马逊的大数据营销
2、优衣库春节场景营销0X0导流
3、海尔数据化打造物联网时代家居生活
4、宜信“宜人贷”用大数据突破“极速模式”
5、智超医疗的医疗大数据应用“大超人”
第七章、不同行业的大数据利用策略
1、政府是如何利用大数据提升管理效率？
2、传统制造企业如何利用大数据提升生产效率？
3、上游供应链企业如何利用大数据提升供应链效率？
4、终端零售企业如何利用大数据提升客户体验？
【课程背景】：中国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，面对将近8亿的互联网用户，多样化的10万亿GB数据，以及企业数据每年50%以上的增长率，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的最佳时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥最大的价值，通过有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度，及时发现企业经营中的各种问题和风险。在制造行业，通过ERP、CRM等系统，企业在产品制造的过程中也逐步积累了各种形式的大数据，如何将这些大数据服务于企业的生产过程，提高产品质量控制能力，并提升对客户服务质量，也是摆在制造企业面前的一个紧迫问题。
