一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
1）政务中的流程与人类的神经
2）政务中的信息与人类的神经信号
3）数字化：在数字世界中帮助政府构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
1）感知：获取原始数据
2）认知：抽取关键信息
3）推理决策：形成计划
4）反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
1）基础设施：解除计算机的能力封印
2）数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“政务经脉”和“AI针灸”
1）信息化：固化流程/信息流转/数据积累
2）人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
1）Digitization：无纸化
2）Digitalization：高效化
3）Digital transformation：无人化
4）每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
二、工业数字化技术的应用现状
1、工业数字化的发展阶段
1）发展阶段总述：点→线→面→点
2）DCS+PLC：如何控制好单点设备
3）MES+ERP：如何管理好整条产线
4）工业互联网：如何串联企业中的各个条线
5）智能制造：回归价值点的多维突破
2、数字孪生与工业数字化转型
1）数字孪生的三个层次：看、拆、动
2）看起来像：外观孪生
3）拆开来像：结构孪生
4）动起来像：机理孪生
5）数字孪生的实现难点
6）数字孪生为工业数字化带来的机遇
案例：某国家示范工程中的数字孪生。
3、工业软件与工业数字化转型
1）工业软件的核心原理：知识固化
2）工业软件的层次：秒级、分钟级、小时级
3）秒级：与设备打交道
4）分钟级：与产线打交道
5）小时级：与领导打交道
6）工业软件的实现难点和解决办法
案例：生产管控类工业软件案例，安全管理类工业软件案例，资产管理类工业软件案例。
4、工控安全与工业数字化转型
1）便捷高效和安全稳健是永恒的反义词
2）工控安全事故盘点
3）工控安全技术/产业盘点
4）工控安全问题个性化解决建议
案例：2010年伊朗布什尔核电站遭受攻击事件（全球首例），2011美国伊利诺州城市供水系统遭受攻击事件，2015年乌克兰电力工业遭攻击致大面积停电，2017年沙特某天然气工厂受病毒攻击致工厂停运，2020年温哥华公交系统受勒索软件攻击停运两天，2020年台湾两大炼油厂受勒索软件攻击致所有系统关闭。
5、不同类型工厂的数字化转型建议
1）工厂分类依据：种类&规模
2）流程工业数字化转型建议
3）离散工业数字化转型建议
4）龙头企业数字化转型建议
5）一般规上企业数字化转型建议
6）小微企业数字化转型建议
案例：三一重工北京灯塔工厂案例，京博石化灯塔工厂案例，金风科技数字化转型成功案例。
三、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
1）逻辑固化：师傅“教”徒弟
2）知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
1）Dot&Line：知识图谱
2）X-Ypairs：知识抽取
3）X1-X2 pairs：推荐匹配
4）Y→X：生成万物
5）Y only：超越人类
6）人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
1）价值驱动or数据驱动
2）机器学习≠江湖算命
3）数据模型VS机理模型
4）大数据∪深度学习
5）行业专家||客观事实
6）行政可行≈最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
四、工业智能化的发展和挑战
1、从备货型向订货型转变
1）核心问题：消灭库存
2）AI销量/需求预测
3）供应商智慧管理
4）物流路径最优化
5）转运过程自动化
6）仓库智慧管理
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。
2、从标品向定制化转变
1）理想状态：研产供销服全面定制化
2）AI精准营销
3）AI自动化研发/设计
4）AI智能排产
5）AI智能客服
案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。
3、从人工流水线向机器自动化转变
1）重点设备故障预测
2）易耗品寿命预测
3）机器人安全巡检
4）AI智能质量检测
案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目
五、如何在3小时内，找到工业数智化突破口并形成方案
1、以价值为导向的头脑风暴
1）痛点问题罗列
2）痛点问题排序
2、X方向的可行性收敛
1）成因分析
2）关联性分析
3）样本质量分析
3、Y方向的可行性收敛
1）标签客观性
2）标签经济性
4、行政可行性收敛
1）横向行政跨越
2）纵向行政跨越
5、方案展示及讨论
1）专业可行性提升
2）行业可行性提升
授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。
课程背景：注重实体经济发展是我国的经济特色，工业作为实体经济的重要组成部分，一直受到国家及各级政府的关注和支持。“工业自动化”、“工业信息化”、“工业互联网”、“智能制造”。数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。在数字/智慧政务市场至少有传统软件集成企业（如浪潮、数字政通等）、互联网巨头（如华为、百度、阿里及腾讯等）和新型AI独角兽（如商汤、旷视等）三类供应商。这些供应商有 哪些成功的数字/智慧政务案例，这些案例背后有哪些经验和教训，不同政府部门又该如何选择自己的数字化/智能化转型之路？
