引言：大数据改变我们的生活，所有人都生活在数据中
*案例：啤酒&尿不湿的故事（女儿怀孕）
*案例：有趣的必胜客的订餐系统
*案例：大数据分析股票
*案例：大数据相亲
第一讲：互联网给物流行业带来的机遇和挑战
一、从两场打赌开始说起
1.互联网+概念的提出和推动
*案例分析：“互联网+零售”的巨额交易
*案例分析：“互联网+交通”的自残式营销
*案例分析：“互联网+硬件”的严重冲击
2.互联网+李克强的新工具
*案例分析：“互联网+金融”的天量资金
3.马化腾：互联网+下的智慧生活
*案例分析：“互联网+消费”
4.BAT：用数据颠覆你的所有
*案例分析：互联网+娱乐
*讨论：餐饮行业如何进行互联网+什么 ？
5.互联网带来的机遇和挑战
*讨论：互联网是洪水猛兽吗？
*讨论：互联网泡沫的背后思考
二、互联网颠覆传统行业的步骤
1.已被互联网撕碎的传统行业
*讨论：你的行业还有多久的时间
2.传统行业的痛点
*案例分析：传统行业转型遇到的哪些困难
*讨论：你的公司产品有哪些痛点？
3.从客户到用户的变化
*讨论：我们是有客户还是用户？
第二讲：互联网的基本理念
一、互联网是一种新的技术
1.新技术带来改变的力量
*思考：互联网技术给物流行业带来的变化是什么？
二、互联网是一种新的商业模式
1.如何进行商业模式创新
*讨论：传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同
*案例分享：互联网化不是搞个APP
三、互联网是一种新的思维
1.互联网思维的核心
*讨论：为什么海底捞的服务有“毒”？
*转换视角，像做产品一样做营销
第三讲：大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
1.时代的沿革：
1）工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动
2）工业革命2. 0——实现了生产的自动化
3）工业革命3. 0——开始迈入信息化时代
4）工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕
*案例：工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代
2.移动互联网
3.云计算
4.4G网络
三、大数据的条件——大数据VS数据大
1.大数据与传统数据的区别
1）“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
2）化“数”为“据”是关键 。
2.大数据的特点
1）数据体量够大（Volume）
2）数据类型够多（Variety）
3）数据价值密度低（Value）
4）数据具有实效性（Velocity）
四、大数据的类型
1.结构化数据——纯数字化数据
2.半结构化数据——图片、声音、影像
3.非结构化数据——行为数据：归根到底是研究“人”
1）表象数据
2）心理数据
3）性格数据
第四讲：大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
1.挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1）大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像
2）分析用户的特征和行为
3）筛选有价值的用户
4）注重用户体验
2.还原的三个条件：角度、场景、数据
1）角度：企业价值和客户价值。
2）场景——推理“活”数据
*案例：客户为什么改了送货地址?
*案例：“十一黄金周”
3.数据——挖掘
1）表象数据——挖掘用户的潜在需求
*潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
*对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
*身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
2）心理数据——探寻用户的真实感受
*心理数据一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货
*心理数据二：评估模式——女孩子相信是否要带女伴
*心理数据三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
*心理数据四：沉没成本——人们为什么总停留在过去
*心理数据五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话
*心理数据六：禀赋效应——敝帚为什么自珍
*心理数据七：心理账户——钱和钱是不一样的
*心理数据八：交易效用——网购为什么疯狂
*心理数据九：锚定效应——好的起点是成功的一半
3）性格数据——找到用户的行为动机
*案例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测
*案例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测
4.大数据的基础：经验
*案例：打领带、按灯试验、国王与奴隶
5.大数据的关键作用：预测
*案例：塔兰托海港战役
*案例：日俄海战
*案例：大庆油田泄密
*案例：分析一个女性用或视频网站商城的真实数据
*案例：从支付手段推测银行未来发展趋势
6.大数据的根本目的：决策
*案例：林彪的大数据思维
*案例：普拉达
*案例：保险公司出险加保问题
二、精准营销：开展精准化、低成本营销
1.关联推荐
*案例：啤酒与尿布
*案例：淘宝卖内衣分析
2.广告精准推送
*案例：“小时代”电影的广告策略
3.社区营销，建立核心竞争力
*案例：邮政的EMS和顺丰竞争
三、内部管理：提高工作效率和服务质量
1.提高工作效率
*案例：阿里巴巴征信系统
2.提升服务质量
*案例：泰国的东方饭店服务
*案例：印象舌尖如何营销天平会计事务所
*案例：人性化的关怀
3.实现员工的扁平化管理
*案例：用淘宝模式管理员工
四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流
1.思维变革：信息风暴颠覆思维惯例
1）从“样本”到“总体”
2）从“精确性”到“混杂性”
3）从“因果关系”到“相关关系”
2.商业模式的变革与创新
1）企业模式创新
2）产业模式创新
3）技术模式创新
五、数据采集的方法
1.试验法（EQ试验）
*案例：雀巢速溶咖啡
2.访问法
*案例：罗永浩的锤子手机、刀削面
*案例：脑白金史玉柱的市场调研
3.问卷法
4.平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号
【课程背景】：得益于中国的人口红利影响，移动互联网在中国得到了高速发展，在过去的3年，以互联网为代表的“新经济”，开始与中国的“旧经济”分道扬镳，这体现在资本市场上，也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值，很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地，对大数据的研究还停留在口头上，还没有形成具体的可操作的行动！专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出：“大数据将是堪比石油的重要资源”。在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和影响着物流人的思维方式。
