一、互联网趋势及大数据时代
1.互联网的前世今生
2.互联网的三种商业模式
3.网络营销对传统行业的影响的深度解析
4.深度解读电商发
5.大数据时代的来临
二、大数据的思维及特征
1.大数据特征：4V1O
2.大数据思维：
1)“更多”——不是随机样本，而是全体数据
2)“更杂”——不是精确性，而是混杂性
3)“更好”——不是因果关系，而是相关关系
3.大数据应用的五大关键
1)以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；
2)制定全面完整的企业“大数据蓝图”；
3)从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；
4)根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；
5)定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”
三、大数据下构建网络营销系统
1.大数据营销四大系统
1)大数据下的品类定位
2)建设高效转化建站系统
3)建立高效推广系统
4)建立精细化运营体系
2.大数据下消费者行为研究
1)大数据实证研究：影响关系
2)大数据挖掘：发现偏好
3)用户画像及标签体系描述
4)用户密度分析及热力图展现
5)用户购买意向预测
6)交叉分析
7)通过图像搜索服务进行场景化营销
3.大数据下的社会化运营
1)如何进行大数据的社会化营销
2)收益=内容X 关系链X 流动
3)微营销的生意密码
4)微营销的深层分析及落地实操
5)微运营技巧实战四步法
四、大数据时代下的创新运营
1.传统企业转型的四重境界
1)渠道层面：电子商务
2)传播层面：精准营销
3)管理层面：C2B，个体化
4)价值链层面：大数据思维重构
2.用大数据思维改造企业管理模式
1)组织变革：组织结构、考核方式、实时激励
2)产品研发：快速找到并集结你的客户
3)产品个性：人格化
4)用户体验：使用情景与动作分解
5)让客户尖叫：海底捞如何做到
6)归属感：用户高度参与
7)共享经济：从粉丝到社群到共享的转变
五、大数据下商业模式改革和契机
1.大数据时代的商业模式的重构
1)传统模式和互联网的新商业模式的对比
2)无障碍信息：在线、实时、全貌
3)社会化个体：个性化，社群化
4)全局性跨界：行业链融合，多产业融合
5)新定位：小而美
6)重塑客户关系：户用体验，满足客户需求
7)新渠道模式：扁平化
2.互联网时代的商业模式演变
1)长尾商业模式
2)C2B商业模式
3)跨界商业模式
4)免费商业模式
5)平台商业模式
6)O2O 商业模式
六、大数据下金融创新
1.大数据金融
1)与第三方电商平台合作，基于电商交易数据创新
2)社交媒体平台合作，动态跟踪客户生活和潜在需求
3)与某行业供应链上的核心企业合作
4)基于场景化大数据金融创新
2.小微金融创新
1)小微金融之“惑”
2)信息不对称
3)实效性不能满足小微客户需求
4)信用风控体系缺失
5)小微客户营销成本高
6)小微金融“豁”
7)建立大数据平台，完整客户画像
8)建立大数据平台，实时在线
9)建立大数据风控体系
10)大数据精准营销，场景化应用，社会化营销
3.科技金融创新
1)科技金融的理论突破
2)以资本市场为主导的科技金融模式
3)以银行主导型科技金融模式
4)各国科技与金融结合机制类型
5)科技创新难点与突破点
6)智能投顾：财富管理新方向，但调整与机遇并存
