一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
1）企业中的流程与人类的神经
2）企业中的信息与人类的神经信号
3）数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
1）感知：获取原始数据
2）认知：抽取关键信息
3）推理决策：形成计划
4）反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
1）基础设施：解除计算机的能力封印
2）数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
1）信息化：固化流程/信息流转/数据积累
2）人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
1）Digitization：无纸化
2）Digitalization：高效化
3）Digital transformation：无人化
4）每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
1）逻辑固化：师傅“教”徒弟
2）知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
1）Dot&Line：知识图谱
2）X-Ypairs：知识抽取
3）X1-X2 pairs：推荐匹配
4）Y→X：生成万物
5）Y only：超越人类
6）人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
1）价值驱动or数据驱动
2）机器学习≠江湖算命
3）数据模型VS机理模型
4）大数据∪深度学习
5）行业专家||客观事实
6）行政可行≈最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，四川省某著名5A级景区客流预测项目，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR数智化技术的应用现状
1、数智化“选”人
1）用AI匹配最合适的人才
2）用AI完成自动精准面试
2、数智化“用”人
1）用AI完成入职引导
2）用AI完成日常流程审核及统计（如请假等）
3）用AI完成绩效评估及薪酬评定
4）用AI完成岗位匹配及工作调动
5）自动检测员工不良行
3、数智化“育”人
1）用AI为员工制定个性培训计划
2）AI智能教练，帮助员工提升绩效表现
4、数智化“留”人
1）用AI识别员工压力并帮助克服
2）用AI预测员工核心需求提升留任率
5、数智化“离”职
1）用AI预测员工离职率
2）自动准备离职诉讼策略及材料
案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”
1）AI充分发展后的社会是什么样的
2）人类永远不会交给AI做的事情
3）AI永远只能是人类的“助手”
2、HR数智化技术面临的挑战
1）缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
2）马太效应可能会再次灵验
3）数智化很难“抄作业”
3、HR数智化带来的机遇
1）从简单重复劳动中解放
2）解封你未曾意识到的“资源”
3）解封你未曾意识到的“力量”
4）后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效
案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等
课程背景：数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。究竟什么是数字化转型，它到底有几个阶段，您所在的企业正处于那个阶段？究竟什么是人工智能，它与数字化转型的关系如何？人力资源领域有何种数智化的实战案例，从这些案例中能总结出何种成功经验和失败教训？您所在的企业，以及您个人该做些什么来拥抱上述的技术变革？所有答案将在课上揭晓！
